A Intelixencia artificial no campo da medicina dáche a benvida
No campo da medicina, esta tecnoloxía ten unha especial relevancia porque permite procesar e analizar datos médicos cos que mellorar a xestión sanitaria. Ademais, facilita a realización de diagnósticos e podería mesmo mellorar os problemas de saúde dos pacientes. Isto é posible grazas á capacidade que ofrece a IA de detectar certos patróns de saúde, o cal resultaría moi útil para axilizar a solución de certos problemas médicos.
Que é a intelixencia artificial ?
O INICIO DA HISTORIA
A intelixencia artificial é a habilidade dunha máquina de presentar as mesmas capacidades que os seres humanos, como o razoamento, a aprendizaxe, a creatividade e a capacidade de planear
IA NA MEDICINA
QUE É ?
A intelixencia artificial ( IA) é unha rama das ciencias da computación que inclúe conceptos moi transversais relacionados coa lóxica e a aprendizaxe1. Trátase, por tanto, de deseñar ferramentas informáticas que simulen procesos de intelixencia humana que inclúen a aprendizaxe, o razoamento e a autocorrección. Mediante diversos algoritmos as máquinas «aprenden» e son capaces de «tomar decisións». Non se trata de ciencia ficción, senón dunha realidade que está presente actualmente e que aos poucos vai ir ocupando espazos cotiáns na nosa casa, nos nosos vehículos e tamén relacionados coa nosa saúde.
EXEMPLOS
Diagnóstico de pneumonía en radiografía de tórax. ...
Diagnóstico precoz de cancro de mama en mamografía ( mastografía) ...
Diagnóstico de enfermidade bipolar por publicacións en redes sociais. ...
Desenvolvemento de novos fármacos.
ㅤ
Este tipo de tecnoloxía está cada vez máis á orde do día. Grazas a a IA, é posible que as máquinas poidan avaliar e analizar datos para desenvolver tarefas do mesmo xeito que as realiza un ser humano. Para iso, utilízanse técnicas como o machine ou o deep learning. Desta maneira incorpóranse novos coñecementos que se procesan en base aos algoritmos deseñados
APLICACIONES DA IA NA MEDICINA
1. Análisis médicos e de imáxenes
Unha das vantaxes máis importantes da IA é a rapidez coa que pode procesar elevadas cantidades de datos. Isto é especialmente relevante á hora de analizar diferentes probas médicas (resonancias, estudos xenéticos…).
De feito, grazas ao aumento de rexistros electrónicos debido á recompilación que se fai con sensores e dispositivos wearables, disponse dunha maior cantidade de datos que, grazas á IA, pódense procesar e analizar.
3. Tratamentos farmacolóxicos
No campo da farmacoloxía, a IA tamén ofrece numerosas vantaxes, xa que facilita o traballo dos investigadores á hora de analizar as secuencias xenéticas para achar as vacinas ou solucións adecuadas para diferentes tecnoloxías. De forma indirecta poderíase dicir que a través desta aplicación da tecnoloxía salváronse millóns de vidas
4. Xenética
Este é outro dos campos que, no futuro, vai ver máis beneficiado pola aplicación da IA. Na actualidade xa existen ferramentas que así o demostran, como a aplicación móbil que a través dun sistema de recoñecemento facial permite detectar enfermidades raras e trastornos xenéticos. Unha simple fotografía é suficiente para que esta tecnoloxía poida procesar unha base de datos de ata 8000 enfermidades diferentes.
5. Embarazos
Grazas á aplicación da IA durante o embarazo, a visión do feto é moito maior. Isto permite, xunto a unha análise pormenorizada dos datos, obter comodamente grandes cantidades de datos do estado do embarazo en tempo real. Esta aplicación posibilita gozar de embarazos máis seguros e prescindir de procedementos invasivos para identificar malformacións
6. Prótesis
As próteses intelixentes son aquelas que aprenden da persoa que a leva, de maneira que se adapte moito mellor ás súas necesidades e movementos. Trátase de apéndices mecánicos que non só substitúen a un membro do corpo, senón que memorizan os patróns de movemento da persoa e poden ser controlados mediante unha aplicación
Todos estes exemplos son só algunhas mostras de como a intelixencia artificial pode mellorar calquera área da medicina e a saúde. Pode interpretar imaxes radiolóxicas, facilitar o descubrimento de novos fármacos, analizar o xenoma dun paciente… Pero tamén é de gran axuda para optimizar os recursos sanitarios dispoñibles, xa que se poden automatizar aquelas tarefas que se repiten máis
Vantaxes da intelixencia artificial en medicina:
Procesar cantidades inxentes de información clínica en pouco tempo.
Obter mellores diagnósticos.
Novas e máis eficaces formas de tratar aos pacientes.
Identificar patróns ocultos en datos para ofrecer mellores diagnósticos.
Aforrar tempo na procura de información ou outras tarefas mecánicas.
Ofrecer apoio e soporte aos profesionais humanos grazas á aplicación da robótica en medicina dotada de IA.
Servir de axuda en países en vías de desenvolvemento ou onde non existen demasiados especialistas en determinadas disciplinas da saúde.
Desventaxas da intelixencia artificial na medicina:
Falta dunha normativa relativa ao uso da I.A. en medicina
Obtense gran cantidade de información, pero hai que lembrar que os datos sobre pacientes son confidenciais.
Dilemas éticos e morais. Pódese informar a unha persoa de que vai sufrir unha grave deterioración cognitiva no futuro, ou é unha información que podería traumatizar ao paciente?
Uso irresponsable de datos médicos. A falta de regulación expresa, a información obtida por unha intelixencia artificial podería ser obxecto de mercadeo.
Venda de medo. Por exemplo, unha empresa faise con datos clínicos de pacientes e utilízaos para enviarlles información alarmista sobre o seu estado de saúde, á vez que lle ofrece tratamentos milagrosos.
Falta de preparación dos médicos. A maioría de persoal sanitario aínda debe adaptarse ao uso destas tecnoloxías.
Actualización de aparellos e instrumental médico. Non todos os hospitais, centros de saúde ou ambulatorios teñen o orzamento para dispoñer destas ferramentas
VÍDEO EXPLICATIVO
AQUÍ VOS DEIXAMOS UN VÍDEO POR SE QUEREDES INFORMARVOS MÁIS .
TAMÉN VOS DEIXAMOS UNHA PÁXINA WEB CON MÁIS INFORMACIÓN
https://www.fundacionmercksalud.com/wp-content/uploads/2020/03/1.3.-IA-APLICADA-A-LA-SALUD.-Carlos-M.-Romeo-Guillermo-Lazcoz.pdf
O NOSO EQUIPO
Iria Cudeiro
Alba Nóvoa
Antía Rodríguez
Arancha Bello
